システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
第48回システム制御情報学会研究発表講演会
セッションID: 1017
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特徴空間のオンライン学習に関する研究
*小田 梓小澤 誠一阿部 重夫
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抄録
主成分分析の漸進的な学習アルゴリズムとしてIncremental PCA (IPCA)が提案されている.しかし, 従来のIPCAではパワー小さな主軸も追加され,適切な次元削減が行えない問題があった.そこで, 寄与率に基づいて軸を追加する方法を提案し,適切な特徴空間がオンラインで得られることを示す.
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© 2004 システム制御情報学会
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