抄録
大規模な最適化問題を効率的に解くため，決定変数の一部を固定し，解空間を次元の小さな空間に移すことが考えられる．Free&Freeze法は人間の運動の発達過程にヒントを得たメタ戦略で，固定（凍結）する変数と，固定せず自由（解放）にする変数の組合せ，および，近傍サイズを逐次的に変えてゆく可変近傍探索法である．前回報告したFree&Freeze法では，変数の凍結と解放の変化パターンがスタテックであったが，今回，目的関数空間の景観に応じて，アダプティブにパターンを変えるメカニズムを組み込んだ改良型Free&Freeze法を新たに開発したので報告する．
