データマイニングの後処理としての遺伝的ルール選択の有効性

抄録

本論文ではデータマイニングの後処理としての遺伝的ルール選択の有効性を検討する．データマイニングでは信頼度と支持度の閾値を設定することによりルール集合が獲得される．獲得されたルール集合に対して後処理として遺伝的ルール選択を行うことで，学習用データに対する識別率が改善するとともに，ルール数が大幅に削減されることを示す．また，遺伝的ルール選択を行うことにより，幅広い信頼度と支持度の閾値に対して，高い識別性能を持つ少数のルールが獲得されることを示す．