主催: システム制御情報学会
奈良先端科学技術大学院大学
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人が物を掴む際には,対象の形状や大きさなどの特徴から,掴みやすい動作をおのずと選択していると考えられる.本研究では,対象物体の形状特徴によって分類した実動作データに基づいて,人間らしい把持動作を汎用的に自動生成する手法を提案する.従来,煩雑な作業をともなうCGアニメーション作成において,機能的な手の動作を尤もらしく表現する上で,本手法が有効であることを示す。
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