回帰主成分分析とファジィクラスタリングを用いた局所的な独立成分分析

抄録

復元変量の独立性の指標として非ガウス性を用いる独立成分分析アルゴリズムは，射影追跡の一手法としても有効で，データベースからの知識発見への応用が試みられている．しかし，目的となる特定の変量群に関連する知識が得られるとは限らない．本研究では，回帰主成分分析を前処理に用いることで外的な基準の説明に有効な独立成分の抽出を考える．また，データ集合の部分構造を考慮するため，ファジィ分割を考慮した局所的な独立成分分析モデルを提案し，その有効性を検証する．