Jensen-Shannon Divergenceを用いたSOMによるトピック分類

抄録

従来，独立成分分析（ICA）を文書に適用しトピックを抽出する手法が提案されている．本研究ではICAによって得られるトピックを自己組織化マップ（SOM）により分類することを考える． この際，入力ノードと出力ノードの距離関数として，従来のSOMで用いられるユークリッド距離の代わりに、昨今の情報数理分野において注目を集めているJensen-Shannon Divergenceを導入する．