ニューラルネットワークを用いたプラスチック部品監査システムの搬送部と撮像部の改良

抄録

現在，プラスチック部品は工場で生産され，最終工程で手作業により不良品の監査が行われている．本研究では，手作業の工程を機械化するため，ニューラルネットワークを用いたプラスチック部品監査システムの開発を目的としている．本論文では，提案システムについて述べ，新たにガイドと無反射光源の提案を行う．これらの改良により，新旧実験筺体での搬送能力及び抽出能力また識別能力のそれぞれの比較実験を実施し，改良の有効性を確認する．