ノイズを含む観測値に基づく学習オートマトンによる大域的最適解探索

井元 将之; 最上 義夫; 小野 典彦; 馬場 則夫; 池田 建司; 下村 隆夫

doi:10.11509/sci.SCI07.0.319.0

第51回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 5F4-5

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI07.0.319.0

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主催: システム制御情報学会

ノイズを含む観測値に基づく学習オートマトンによる大域的最適解探索

*井元将之, 最上義夫, 小野典彦, 馬場則夫, 池田建司, 下村隆夫

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キーワード: 観測ノイズ, 多峰性未知関数, 大域的最適解, 最適化問題, 可変階層構造学習オートマトン

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抄録

関数値が観測ノイズを含む形でしか手に入らない場合の多峰性未知目的関数の大域的最適化問題を考える．この場合，従来の最小点探索手法を用いることは基本的に不可能である．本論文においては，不確実な情報のもとでも学習に基づいて最適解を見出して行くことが可能である可変階層構造学習オートマトンを用い，ノイズを含む観測データに基づいて多峰性未知目的関数の大域的最適解を見い出す探索アルゴリズムを構築する．

責任著者(Corresponding author)

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