ニューラルネットワークを用いた食料品の匂い識別

石橋 薫; 角谷 透; 吉岡 理文; 大松 繁; 藤中 透

doi:10.11509/sci.SCI09.0.199.0

第53回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: gs05

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI09.0.199.0

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主催: システム制御情報学会

ニューラルネットワークを用いた食料品の匂い識別

*石橋薫, *角谷透, *吉岡理文, *大松繁, *藤中透

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キーワード: におい, 識別, ニューラルネット, 半導体ガスセンサ, 活性炭

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抄録

匂い識別の一手法として, 半導体ガスセンサを用いて匂いを数値化した後, ニューラルネットワークを用いて識別するというものがある. しかし, 半導体ガスセンサを用いた測定の場合, 同一の匂いであっても測定環境や測定条件によって匂いの数値データは毎回異なる.本報告では、活性炭を用いた再現性のあるデータを対象に有効な特徴量の抽出方法を検討し、その手法を簡易の半導体ガスセンサを用いてデータを取得した別の食料品のにおい識別に適用した結果について述べる.

責任著者(Corresponding author)

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