ネットワーク不正侵入検知システムのための実トラフィックの利用

抄録

近年，不正アクセスへの対策として，ネットワークの傾向を学習し検知を行う不正侵入検知システムが開発されている．しかし，侵入検知を正確に行うためには実際のネットワークトラフィックからベンチマークデータを作成し，それを用いた学習を行うことが望ましい．本研究では，実トラフィックから作成したデータ学習用データを作成するシステムを開発し，作成した学習用データを利用してIIDS-SVMを学習する．数値実験により提案手法の有効性を示す．