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コンピュータ支援画像診断学会論文誌
Online ISSN : 1347-9245
ISSN-L : 1347-9245
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巻号一覧
後続誌
Medical Imaging Technology
12 巻 (2008)
1_5 号 p. 9-
1_4 号 p. 7-
1_3 号 p. 5-
1_2 号 p. 3-
1_1 号 p. 1-
11 巻 (2007)
3 号 p. 12-
2 号 p. 10-
1 号 p. 1-
10 巻 (2007)
1 号 p. 1-
9 巻 (2005)
4 号 p. 36-
3 号 p. 27-
2 号 p. 15-
1 号 p. 1-
8 巻 (2004)
1_3 号 p. 18-
1_2 号 p. 10-
1_1 号 p. 1-
7 巻 (2003)
5 号 p. 40-
4_4 号 p. 59-
4_3 号 p. 48-
4_2 号 p. 39-
4_1 号 p. 29-
3 号 p. 19-
2 号 p. 12-
1 号 p. 1-
6 巻 (2002)
1 号 p. 1-
5 巻 (2001)
10 号 p. 115-
9 号 p. 105-
8 号 p. 60-
7 号 p. 40-
6 号 p. 28-
5 号 p. 24-
4 号 p. 14-
3 号 p. 12-
2 号 p. 4-
1 号 p. 1-
4 巻 (2000)
4 号 p. 31-
3 号 p. 19-
2 号 p. 10-
1 号 p. 1-
3 巻 (1999)
3 号 p. 17-
2 号 p. 10-
1 号 p. 1-
2 巻 (1998)
4 号 p. 23-
3 号 p. 15-
2 号 p. 8-
1 号 p. 1-
1 巻 (1997)
2 号 p. 12-
1 号 p. 1-
9 巻, 2 号
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2時相の3次元腹部CT像の情報融合に基づく肝がん検出支援システムの開発と評価
清水 昭伸, 川村 隆浩, 小畑 秀文
2005 年 9 巻 2 号 p. 15-26
発行日: 2005年
公開日: 2005/10/17
DOI
https://doi.org/10.11313/cadm.9.15
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本論文では,2時相(早期相,晩期相)の3次元腹部CT像から肝細胞がんを検出するシステムを提案する.処理の流れは,1) 肝臓領域の抽出,2) がん領域の強調,3) がん候補領域の抽出,4) 特徴量の測定と候補領域の判別からなり,最終的にがんと判定された領域のみを出力する.このシステムの特徴は,各ステップで2時相の情報を有効に利用してがんを高精度に検出する点にある.実際に提案システムを15症例のCT像に適用して誤りをLeave-one-out法で評価したところ,判別器にSupport Vector Machineを用いた場合にはがんの検出率が100%の時に一症例あたりの拾いすぎ候補領域数が0.53個,マハラノビス距離比に基づく判別器を用いた場合には0.13個となり,有効性が確認できた.
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