An alarm system is an indispensable component for the safe operation of process plants such as oil refineries, chemical plants, and power plants. Requirements for alarm management have recently intensified. For existing plants, the first step in alarm management is to evaluate the alarm system performance. However, a number of conventional methods focus on alarms only as signals requiring operator attention. That would not be enough for comprehensive evaluation. In this paper, an operator questionnaire for comprehensively evaluating plant alarm systems is proposed. The questionnaire evaluates the systems from the standpoints of eight characteristics—unique, timely, prioritized, understandable, diagnostic, advisory, and focusing of a good alarm as stated in EEMUA 191. The effectiveness of the proposed method was validated with an actual plant.

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In our previous paper, the results of a survey on proposed design standards for graphics used for distributed control systems (DCSs) in plant operation were reported and a set of design standards was proposed. In this paper, the proposed design standards are reinforced and thoroughly explained. Next, a survey of operators was conducted to prove that the design standards are acceptable to plant operators. Several practical ideas for designing graphics for plant operation in order to show differences from normal states, alarm information and non-steady-state operations are also proposed. Furthermore, some recommendations for implementing and maintaining the graphics are explained. These standards and ideas will help engineers provide effective graphics and enhance operational efficiency.

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色コードを用いた表示の有用性を高めるため、単一色名として認識される色の範囲を測定した．対象色は、大規模プラントで用いられる識別色として一般的と思われる赤、橙、黄、黄緑、緑、青の6色とし、暗所作業を考慮して3水準の照度条件を設定した（10 lx、50 lx、500 lx）．測定の結果、ピンク、オレンジ、黄、黄緑、青、白について、全照度条件において参加者間で分類結果の一致率が高い領域を、色閾として示した．

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日本の産業界では、技術者の高年齢化とプラント設備の高経年化により知識伝承は、依然として共通の課題となっている。本研究では、理解・解釈の裾野が広がったため扱いが困難となっているナレッジマネジメント（以降ＫＭ）課題を解決するための知識伝承モデルとそれを活用する方法論を構築した。本報では、知識伝承モデル構築を中心に報告し、それを活用する方法論は次報で報告する。本知識伝承モデルにより、次の２つのＫＭ課題の解決を試みた。ＫＭ課題１は、「論文等で紹介されている知識伝承課題の解決アプローチを個別の知識伝承課題に適用しても意図した効果が得られないこと。」である。ＫＭ課題２は、「採用した解決アプローチの適用効果の測定が難しい（特に定量評価）。」という課題である。本知識伝承モデルは、筆者のＫＭコンサルティング経験で暗黙知化されていた知識伝承の成功要因を帰納法的に形式知化したものである。伝承すべき知識の蓄積場所（メディア）を定義し、そのメディア間での知識移動を知識伝承と考える視点を取り込むことにより、複雑化したＫＭを単純化させる知識伝承モデルを構築し、上記の課題を解決した。

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