近年著作権保護策の一つとして，電子透かしが注目されている．人間の視覚では認識できない透かしを音声，画像，映像に埋め込むことにより，著作権を保護することができる。本論文では，人間の視覚に基づき，DWTとJNDをもつ新しい方法を提案した。実験の結果より,提案法は画像圧縮,画像切取りなど画像処理に対して高いロバスト性をもつことと有効性を示した.

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本論文は超音波B-スキャン組織における肝臓の病状を分類するために、PNNを用いるシステムを提案する。本研究で、学習セット(Training Set) と競合セット( Validation Set) のパターン選択に「マルチ-フラクタル」法を提案する。 改善されたBDCアルゴリズムは、B-スキャンイメージのフラクタル次元を計算するのに使用される。FDWTは特徴抽出のために前処理に適用される。 提案されたニューラル・ネットワークの構造は交差競合法( Cross-Validation)によって決められる。従来の3層のニューラル・ネットワークと比べて、提案システムのパーフォーメンスが従来法を上回ります。

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２０００年以来，画像圧縮アルゴリズムEBCOT（ウェーブレット図のブロック分割と符号化）に基づいて，JPEG2000(Joint Photographic Experts Group 2000)標準に発展されている。JPEG2000は，JPEG委員会が設定した次世代のカラー静止画像を情報圧縮符号化の国際標準規格として， 従来のJPEG(離散コサイン変換DCT(Discrete Cosine　Transform)に基づく非可逆符号化標準)と比較して，高画質を実現しており，すべての圧縮率において，PSNR（符号化による画像の劣化の尺度）はJPEGよりもJPEG2000のほうが優れておる。 JPEG2000では，DCT（余弦波）の代わりに，DWT(Discrete Wavelet Transform)で空間的局在性のあるさざなみを用い，さらに波のセットとしても高周波数成分に比較的多くの波を割り当てることによって，ゆったりとした変化だけでなく急激な変化にも柔軟に対応ができる。そのため，JPEGの特性上に避けられなかったブロック歪み（格子状ノイズ）やモスキートノイズ（水面の波紋状のノイズ）が発生しないなどの特長が持つ，その他さまざまなアプリケーションに対応した機能も含まれており，現在，画像圧縮研究分野で最も注目されている技術である。中核技術となるEBCOTアルゴリズムはウェーブレット係数の逐次量子化技術を用いる上，４つのエントロピー符号化方式を活用して，ビットプレーン単位で符号化を行われる。ウェーブレット係数の２進数形で符号化する後に，MQ-Coderと呼ばれる算数符号を用いて，レート制御技術も加えたことで，さらに制御可能の高質な画像圧縮が行える。しかし，元画像のウェーブレット変換後，エネルギーは低周波バンドに集まるため，ウェーブレット係数の分布から見ると，画像復元に影響が大きい重要係数は低周波バンドLLに属すケースが普遍である一方，LH，HL，HHなど高周波バンドには変換レベルの上昇に従って，ゼロ或いはゼロに近い係数値が多く存在になることが分かります。JPEG2000は各サブバンドともなく，サブバンドに分割されたウェーブレット係数をコードブロックごとに分割して，コードブロックは独立に符号化されることで，重要係数に対する効率高い符号化ができるものの，重要係数に含まない或いは少ないコードブロックに応用される場合には効率が下がることがあり得る。そのため，形態学に基づいたMRWD(Morphological Representation of Wavelet Date)アルゴリズムから，重要係数だけのところを洗い出す，改良後のEBCOT符号化を実施し，MQ算数符号化を行い，レート制御後，最終の圧縮データを得られる方法を提案する。実験結果より提案法の有効性を示す。

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本稿では，魚眼レンズを装着したカラーカメラを用いて，比較的広い観察領域における移動体の三次元計測を行う魚眼カラーステレオ視覚センサの開発について述べる．標準的レンズのカメラによる場合の画像連係やシステム構成の複雑さが解消され，本センサ１台による効率よい移動体追跡が可能になる．本稿では，本手法について説明した後，適用例として，交差点における歩行者および自動車の検出，追跡に関する実験について述べる．

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本稿では，回転角度および位置が未知の検出対象が含まれる実空間情景画像１枚を用いて，対象の中央を検出しそれを原点とする３次元座標系でのカメラの位置および姿勢を推定する画像処理法について述べる．これは，象の平行移動と回転に対して不変なパタ_-_ンを用いて，対象の位置および３次元回転角度を検出した後，座標変換を行うものである．本稿では，本手法を説明した後，実験の結果について述べる．

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現代社会では営利と非営利の世界が共存している。非営利の世界は、企業のCSR、非営利組織（NPOや協同組合）、地域社会などに広がっており、共通の問題として、評価や改善の問題を抱えている。これらの個々の問題を取り上げるとともに、共通の世界を非営利価値の世界として捉える。非営利価値の研究は今後、非営利の研究を進める上で基礎的な研究開発が必要な世界であり、横断型研究が必要である。

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欧米での企業の社会的責任＝CSRのメインストリーム化の流れを追うように、わが国でもCSRは広く知られるようになりつつある。しかし、CSRの定義に関しては合意が十分に形成されておらず、混迷が見られる。本報告では、CSRの評価を主題に、その多様性、望ましい評価等について検討するとともに、そこから振り返るかたちで、わが国のCSRを考える。

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民間非営利に関する研究が、さまざまな学問分野で行われるようになった。経営学（または経営工学）の分野においても、民間非営利のさまざまな研究成果が発表されている。今回の研究発表は、価値を創出する活動といわれるビジネスプロセスから、民間非営利（ＮＰＯ）の研究を行う可能性について調査した結果である。これまでの民間営利を対象に行われてきたビジネスプロセス研究を、そのまま民間非営利（ＮＰＯ）へ適応できるかどうか、適応できない部分があるとすれば何が不足しているのか等を検討し、今後の研究課題を見出していく。

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分権型、成熟型社会への移行に伴い、全国自治体では、住民・ＮＰＯ・企業等の参画と協働による地域づくりの実現を目指しており、その構築及び評価・改善における有効な実現手段として、インターネットはじめとするＩＣＴを活用している。しかし、全国的に見ても、参画型評価、ＩＣＴの有効活用に関しては不十分であり、プロトタイプの域を出ていない事例が多い。そのため、兵庫県においては、美しい兵庫づくりにおける住民参画手法において検証し、改善点と方向性について確認を行った。

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可視化情報学会では,可視化実験技術と並べて学会の両輪にすべく，「情報」の可視化の展開に重点を置き、「ビジアリゼーションカンファレンス」を通じた活動を継続している． この「情報」の可視化とは何かを「ビジアリゼーションカンファレンス」の概要などを交えて紹介する.

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人間の主観性が中心的な役割を果たし，システムの出力が独創的なものであるようなシステムを人間中心システムと呼ぶ．本稿では，人間の主観性から生じる人間中心システムの特質について述べる．人間中心システムへの有効なアプローチの一つとして情報の不正確さを許容するソフトコンピューティング技術がある．本稿ではさらに，ソフトコンピューティングを応用した人間中心システムの例として，作曲支援システム，お話作成システム，似顔絵描写システムを紹介する。

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東京農工大学では，情報システム，情報家電，情報サービスなどの人を取り巻く情報環境において，時間的・空間的制約の解消だけでなく，使いにくさの制約を解消し，誰でもが操作に煩わされることなく自然に利用できる満足度の高い情報環境を設計・開発できる技術者を育成する修士課程コースを設立する．そこでは，徹底した演習，3から6ヶ月のインターン，オブジェクト指向的な科目設定，外部教員の積極的な参画などを特徴とする．

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インターネットは自律協調分散型の複雑系である。その進展により、経済・社会の構造は「供給者主導型」から「消費者主導型」に変化している。消費者はネットで繋がって供給者以上の情報を持ち始めており、企業と製品と消費者たちのネットワークでの経験という場で、それぞれの価値を創り出すパラダイムに変化してきている。本講演では、20世紀の物質文明の終焉と新たな共創のイノベーションの方向について論じる。

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日本人間工学会は、人間工学に関する諸研究およびそれに関連する事業を促進することを目的とし、1964年に創立された。現在の会員数は、2,000名を超している。本学会にはさまざまな分野の研究者や、実社会で人間工学を実践している会員が参加しており、学際的な幅広い活動を行っている。この発表では、人間工学上の技術戦略課題等、最近の学会活動の特徴を紹介する。

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行動科学では、はじめに探索的な分析を行い、そこから、因果関係などの過程を想定する仮説などの構築を試みる。このような場合には潜在変数などを想定したモデルが必要となる。本論文では、２相３元データのための探索的なデータ解析手法について紹介するとともに、親族語への適用例により、データに潜む情報の抽出法について例示する。

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本研究はユーザーの望む画像を，人間の感性に合うように検索する方法として，画像の特徴を色と構造に分け，色は画像全体の平均値，構造はグレースケール化した濃度分布曲線を，感覚的に近くパラメータの少ない関数（類似関数）に近似したものによって表現し，これらのパラメータを特徴空間に構成し分類する手法を検討している．今回は，人間の主観を調査するアンケートの結果を用いて検索実験を行った．

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身体運動の成績に影響する筋腱複合体の振る舞い 21世紀のバイオメカニクス研究の方向を探る

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ユビキタスネットワーク社会に置けるヒューマンインタフェース設計

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本論文では、Max Weber の論文「プロテスタンティズムの倫理と資本主義の精神」の考えを経営の視点から解釈し、経営の精神を検討する。

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経営は、資質を備えた経営者の経験と勘と度胸によるアナログ経営が元来は中心であったが、経営の情報化とともに、デジタル経営化が進んできた。その結果、コンピュータ化、システム化、デジタル化による経営の効率化が進展した一方で、変化に対応できる健全な経営の姿が失われてきた。事象の割合を増している。本報告では、現在の経営において再現性のある事象だけでなく、再現性のない事象にも対応した基本姿勢について提案する。

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今日の技術経営における重要課題である将来の市場ニーズを明らかにするため、戦略的商品市場を探索する方法である「マーケット・フォーサイト法」を提案する。またこの方法によって予測した将来の市場ニーズに対するマーケティング戦略とR&D戦略とを融合させる新しい技術経営のあり方について論じる。

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SCMは部門や企業の連携を通してオペレーションの効率を改善する管理技術として特徴付けられるが、わが国の産業界では連携の実現は容易でないことが多い。本講演では連携の手段としての情報共有がもたらす利益や効用を関連組織に明示して連携を実現する方法論について考察する。例として、顧客と製造業者が協同して納期を決定することによってもたらされる費用の変化をシミュレーションを通じて計量化する試みを取り上げる。

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ネットワークインフラの整備により，顧客の購買行動に関連する大量データの蓄積が進んでおり，同時にその分析的な有効利用に関心が高まっている．本講演では，POSデータやFSPデータに対して，異質性の混在を認めた統計モデルを適用し，潜在する顧客セグメント構造の特定を行う方法論を紹介する。

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