日本国内における死因第2位である心疾患のうち主な疾患に冠動脈狭窄症がある．現在，冠動脈狭窄を診断するにはCT画像を読影後，治療が必要な可能性がある場合はより詳しく検査して治療するか決定する．それには，侵襲的検査の一つであるカテーテル検査を用いるため患者への身体的・経済的・精神的負担が大きい．CT画像のみを用いて要治療か否かを診断できれば，不要な侵襲的検査を避けることができ患者へのリスクを減らすことが可能である．本研究では，深層学習

タンパク質分子動力学シミュレーションデータをマニフォールド理論を用いて分類し、マルコフ状態

設備モジュールとして床暖房の開発を行い、計算法や建築側への受け渡し方法を示した。また、単体

世界規模で小売業における電子商取引（Electric Commerce，以下ECという）の市場規模が拡大し続けている。中国では，ECの市場規模の拡大と共に，越境ECも急速に成長している。この研究の目的は，中国における越境ECの発展及び消費者の購買行動の特徴を明らかにすることであった。まず，中国の越境ECの現状と発展を概観した。次に，越境ECにおける日本産食品の販売実態と課題について分析した。最後に，中国人消費者の購買特性を明らかにした。

空調設備の省エネルギー性能を評価するためには、温熱空気環境、空調システムの双方を正確に再現する必要がある。一方、空調システムを制御する際の問題としては執務空間の温熱環境のセンシングが挙げられる。そこで本研究ではBESTとCFDの連成解析による空調性能シミュレータを開発し、その予測精度を検証する。更に、数値人体

本研究では、BESTとCFDの連成解析ツールにMATLAB/Simulinkを導入し、各種空調システムに適した制御手法に関するフィージビリティスタディを行うことを目的としている。そこで本紙では、未来の制御量を予測しながら現時刻の操作量を決定する

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建築物の省エネ化を行うためには、設計の初期段階からシミュレーションを活用することが重要である。 本研究では、BEST programにて計算されたデータを活用し、省エネ検討などに広く活用する方法を検討する。本報では、基礎的研究として、Deep Neural Network（DNN）によるPAL*及び年間一次エネルギー消費量の予測