マップ全体を探索する人間らしいエージェントによるFPS のバランス調整テスト自動化手法の提案

抄録

First-Person Shooter ゲームのバランス調整テストは,AI エージェントを用いて自動化する研究が行われている. 既存のAI によるテストは，人間らしさを維持したまま遠方の場所を探索させられないという問題がある. 本研究では,ルールベースと機械学習AI エージェントを自動的に切り替え,全ての場所をバランス調整できる手法を提案する. 既存手法と比較し,場所の網羅度が高くなっていることを確認する.