令和2年度 研究者育成のための援助成果報告
層状複水酸化物作製のためのニューラルネットワークモデルを用いた連続晶析装置の開発
2021 年 29 巻 p. 83-87
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2021 年 29 巻 p. 83-87
海水資源の有効利用プロセスの一つとして，製塩工場から排出される濃縮海水中に溶存するCaの回収法の開発が求められている．本研究では，テイラーボルテックス晶析装置を用いたハイドロカルマイト（HC）の連続晶析によって，濃縮海水中のCaを回収する手法を検討した．また，多層ニューラルネットワークを用いた回帰モデルを構築することで，操作条件が生成するHC粒子の粉体特性に与える影響を予測した．
