ショートレター
高校でGoogle Classroom を用いたプログラミング指導で取得されるメタデータを用いてケアが必要な学習者を予測する方法の検討
2023 年 47 巻 Suppl. 号 p. 233-236
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2023 年 47 巻 Suppl. 号 p. 233-236
教育現場において教育データの活用方法への関心が高まっている．中でも効果・効率的な学びを促進するために教育データを分析する手法としてラーニングアナリティクスが注目されている．本研究では，高等学校の教科「情報」の授業でGoogle Classroom でやり取りされるプログラミング学習の課題で取得された教育データにおける各ファイルに付与されるメタデータに着目した．そのメタデータから，授業の改善に結びつくデータとその分析方法を検討することを目的とした．本研究の結果として，Google Classroom を利用し独学で進める学習において，難しい学習内容や課題で，課題提出が遅れる傾向にある学習者は，簡単な学習内容を理解していないと考えられ，そのような学習者を自動的に特定できる可能性が示唆された．
