機械学習を用いたベンダーエレメント試験の受信波形におけるS波到達点の予測
2022 年 3 巻 J2 号 p. 76-84
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2022 年 3 巻 J2 号 p. 76-84
しばしば受信波形上で S 波到達点の決定が困難となるベンダーエレメント試験に対して，機械学習による決定支援を念頭に，サポートベクター回帰モデルの汎化性能を検討している．線形理論に基づいて，あらかじめ設定したパラメータの範囲で8960通りの受信波形を計算し，その形状および試験条件に関する11次元の特徴量を抽出，真のS波到達点とともにモデルに学習させた．計算された受信波形に対してS波到達点の予測を行い，真のS波到達点と比較することによりモデルの有効性を確かめている．また，豊浦砂，月面模擬土，泥炭の3種類の試料を対象として得られた実際の実験の受信波形に対してS波到達点の予測を行い，熟練者が判定したS波到達点と比較している．モデルによる予測値は熟練者の判定値とおおむね近い値となることが示されている．
