小規模橋梁における損傷程度の評価を支援するAIの開発・導入手法の検討
キーワード:
bridge inspection,
damage evaluation,
artificial intelligence,
deep learning,
classification,
image recognition
2023 年 4 巻 3 号 p. 149-157
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2023 年 4 巻 3 号 p. 149-157
橋梁の定期点検時における損傷程度の評価は，橋梁の状態を示す最も基礎的なデータであり，維持・補修計画の検討等に利用されるため，正確かつ客観的なものにする必要がある．しかし，損傷程度の評価の中には，定性的な区分が存在し，点検者によって，ばらつきが発生しやすいという課題がある．そこで，本研究では，損傷程度の評価のばらつきを抑制することを目的として，橋梁点検の実態を踏まえたAIの評価アルゴリズムや教師データの作成，精度検証等の開発手法および山口県におけるAIの導入手法について検討した事例について報告する．
