AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
オープン形式のSAR画像を用いた都市域を含む浸水域の推定手法に関する研究
中村 健二塚田 義典清水 則一浅野 達海山本 忍仲条 仁平野 順俊今井 龍一
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2025 年 6 巻 1 号 p. 403-416

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抄録

我が国では,風水害による河川の氾濫や土砂災害が頻発している.迅速な被災状況の把握のため広域を観測する衛星SARの画像が利用されるが,その画像は一般に有償である.被災状況の把握やインフラ管理の高度化には無償のSAR画像の活用事例の創出が有効な一策となる.既存研究では,SAR画像の後方散乱係数の減少から浸水域を推定する手法が提案されているが,後方散乱係数が減少しない都市域は浸水域の推定が難しい課題がある.広域の浸水被害を把握するには,都市域を含む国土に適用可能な手法の確立が求められる.

そこで,本研究では,後方散乱係数から浸水域を抽出し,深層学習を用いてコヒーレンス値から都市域の浸水域を抽出する手法を考案した.その結果,後方散乱係数では捉えられなかった都市域の浸水域を推定できる可能性を示した.

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© 2025 公益社団法人 土木学会
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