丹波黒の無機元素組成による産地判別モデルを構築し，丹波黒一粒による産地判別の可能性について検討を行った．
国産，中国産計66点の丹波黒について，約100粒をマイクロ波試料分解装置により酸分解し，ICP-AES法及びICP-MS法により計24元素測定した．後進ステップワイズ法により選択した6元素（Ba, Ca, Mn, Nd, W, Ni）とKの濃度比により，全試料66点について国産，中国産を正しく分類する線形判別モデルを構築した．
モデルの構築に用いた試料65点，及び新たに収集した試料32点の計97点からそれぞれ一粒ずつ取り出し，同様に各元素とKとの濃度比を求めた．6元素とKとの濃度比を，構築した判別モデルに代入したところ，約84％（97点中81点）が適中した．さらに，ICP-MS測定の15元素から選択した3元素（Cd, Cs, V）とKとの濃度比により線形判別モデルを構築し，一粒による産地判別について検討したところ，約94％（97点中91点）を適中し，判別精度の向上を図ることができた．
