和文論文
地理・気象データを使用した鉄道用レール温度予測法
キーワード:
rail temperature prediction,
track buckling,
heat balance,
solar radiation,
shade of geographic features
2020 年 76 巻 2 号 p. I_553-I_564
詳細
2020 年 76 巻 2 号 p. I_553-I_564
軌道座屈防止のためにはレール温度管理が重要である．地物の陰がレール温度に及ぼす影響を明確化し，レール温度管理に反映させるため，地理データと気象データからレール温度分布を予測する手法を新たに提案した． 実軌道にてレール温度分布を測定し，予測値と比較した結果，提案手法により，日陰と日向，気象条件の差を含むレール温度分布を，冬と夏の両方で再現できることを実証した．また，最高レール温度を誤差 2℃以下で予測できた．さらに，提案手法を実軌道に適用し，夏季の予想最高レール温度を試算した結果，現行の管理では場所によらず一様なレール温度分布を仮定しているが，地物の影響等により最高レール温度が 2℃以上低下する区間が，今回計算対象とした区間の中で 16%，3℃以上低下する区間が 9%存在することが分かった．
