防御行動データに基づく大気質改善便益の計測

抄録

　本研究の目的は，軽微な汚染状態でも便益計測を可能とする顕示選好データによる大気質の便益計測である．健康水準と関連した大気質のデータを調査し，マスク需要関数を推計，利用可能性について検証した．推計モデルとして，ポアソン回帰(PSR)，一般化端点解モデル(GCS)，家計内生産関数モデルである(HPF)を用いた．便益計測の結果，PSRを用いた場合，約1円～約681円／年，GCSで約6円／年～約4,226円／年，HPFで約0円／年～約9円／年となった．また，健康水準を考慮した場合，HPFでは8円／年～28円／年，GCSでは335円／年～3,648円／年として計測された．結果として，PSRおよびGCSは利用可能であるものの，HPFは従属変数の選択に課題がある点が指摘された．