ベンチマークバーチャルハイエト・ハイドログラフを用いた深層学習による都市流出モデルのエミュレーション

抄録

　近年，都市型水害が頻発しており，都市流出予測の精度向上が喫緊の課題である．都市の流出機構は複雑であり，簡易に精度が良い流出モデルを構築することは困難である．そこで本論文では，著者らが開発した都市流出モデルを，深層学習モデルによってエミュレーションできるか確認することを目的とし，まずその入力データとなる仮想降雨（バーチャルハイエトグラフ）および都市流出モデルを用いた流出量（バーチャルハイドログラフ）を構築した．そして，作成したバーチャルハイエトグラフおよびバーチャルハイドログラフを用いて，深層学習モデルを構築し，学習洪水および検証洪水における再現性を検証した．また，入力データとして使用できる洪水の観測データは限られているため，学習洪水数を減らした場合の再現特性について検討した．