海洋開発論文集 Vol.37（特集）
GWMとXGBoostを用いた１週間波浪予測
2021 年 77 巻 2 号 p. I_7-I_12
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2021 年 77 巻 2 号 p. I_7-I_12
全球波浪予報は日本沿岸の波浪予測値として利用するには空間解像度が低いので，機械学習を利用して1週間先までの波浪予測を行うGroup Method of Data Handling (GMDH)手法やArtificial Neural Network (ANN)手法を利用する波浪予測モデルが提案されている．本研究では，機械学習の1つであり，複数の決定木を組み合わせて識別性能を上げるアンサンブル学習手法であるXGBoostを利用して，全球波浪モデルGWMの予報値を日本沿岸の波浪予測値に変換するGWM to XGBoost波浪予測モデルを構築し，その予測精度を検討するものである．
