国立情報学研究所では，毎年 100件を超える外部業者への発注案件を処理している. その中で，精緻な要件定義および発注仕様書の作成・確認は大きな業務負担となっている. また，要件定義の不完全性や曖昧性，フォーマットの不統一，ノウハウの属人化といった課題があり，仕様書の品質と業務効率に影響を与えている. 本研究はこれらの課題の解決を目的とし，生成 AIを活用して人間と AIが対話的に要件定義を精緻化する枠組みを提案する. あわせて，発注仕様書の作成および確認作業の自動化を目指す.本稿では，発注仕様書（ドラフト）のチェック作業を AIが代行する試作システムを開発し，その評価を行う. 人間による指摘との比較により AIの性能を評価するとともに，過去の指摘ログ活用による精度向上効果を検証する. さらに，自動化に向けた有効性と今後の展望について議論する.
