B311 知識構造モデルによる理科学習者の特徴検出パターンの分析

抄録

本研究は、生徒のパターン的、総合的な情報処理過程を、ニューラルネットワークを用いて解明することを目的とした。中学生75人を対象に、てんびんに関する質問紙を行い、一人ひとりの知識構造のモデルを作成し、対象に対する特徴検出パターンを分析した。その結果、正答率が低くても、全問正答者のような特徴検出パターンを示す生徒がみられ、一方では、正答率が高くても、一部の要因にしか着目していないような、特徴検出パターンを示す生徒がみられた