本論文では，autopsy imaging（Ai）をコンピュータによって支援することを目的として，死後CT像中の臓器領域に対してテクスチャ解析を行い，死因を推定する手法の開発を行った．実験には28症例の死後CT像を用い，肝臓領域と肺野領域に対して，同時生起行列（GLCM）に基づくテクスチャ特徴量などを算出した．得られた特徴量に対して死因との相関に基づく特徴量選択法（correlation based feature selection: CFS）によって，推定に有用な特徴量を選択した．さらにこれらの特徴量を用いて，SVMによる死因推定を行ったところ，96％の精度で分類することができた．
