本稿では，日本医用画像工学会功績賞の受賞対象となった「人工知能を用いた内視鏡診断支援システムの開発」について紹介したい．このシステムは，大腸内視鏡を対象として，内視鏡画像からポリープを検出し，その類型判断などを行うものである．ここでは，（1）大腸内視鏡ビデオ画像における大腸ポリープ発見支援，（2）発見された大腸ポリープの腫瘍性であるか否かの分類，（3）腫瘍性であると判断されたポリープの詳細な分類，といった機能が実装されている．特に，超拡大大腸内視鏡画像を用いて大腸ポリープを腫瘍性か非腫瘍性に分類するシステム「EndoBrain」は，機械学習 / 人工知能（ML/AI）技術を本格的に用いた医療機器として，医機法に基づく承認を取得したわが国初のAI内視鏡として知られるに至った．本稿では，受賞対象となった大腸内視鏡診断支援装置の概要について述べ，今後の展望について示したい．
