東京大学 工学系研究科
2019 年 21 巻 2 号 p. 132-137
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ナノテクノロジーの発展によってナノ構造の制御性が向上する中で,膨大な設計自由度を有するナノ構造を最適化する技術の必要性が増している.本稿では,熱機能材料の開発を念頭に,熱輸送計算と機械学習を組み合わせて熱伝導度を最小化あるいは最大化するナノ構造を同定するマテリアルズ・インフォマティクス手法を紹介する.
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