農研機構内のプロジェクトや研究部門・センター毎に進められているバイオ研究課題では，データ管理や解析ツール開発が一元化しておらず，データの分散や個別化が問題となっている．これを解決するため，研究課題のニーズに基づきリソースを集約・重点化することにより資源の活用を効率化し，研究成果の最大化に繋げるためのプロジェクトが機構内組織横断的に進められている．本プロジェクトでは，機構の持つ高度計算資源を連携してオミクス情報を収集・解析し，研究データの来歴保証と研究の効率化を実現する解析パイプラインシステムの構築が取り組まれている．この計算資源には，機構内のゲノム解析サーバ及びスーパーコンピュータ「紫峰」を用いるとともに，ゲノムデータと解析されたデータを保存・機構内横断で提供する基盤として，農研機構統合DB を用いる．さらに，DDBJ Sequence Read Archive に準ずるメタデータを採用し，機構内で横断的にゲノムデータを解析・検索可能な解析パイプラインシステム を実現する． 本稿では，メタデータ入出力システムの詳細について解説するとともに，パイプラインシステムの現状と課題について議論を行う．
