近年の窒素肥料に関する問題として，施肥の蓄積による環境への悪影響と国際的な肥料価格高騰がある．対応策として土壌中の窒素状態に応じて施肥量を変える可変施肥がある．この土壌中の窒素量と関係の深い指標として知られる土壌腐植含有量を推定する研究として衛星画像を用いたものがあるが，撮影タイミングの制限や，雲量の影響も受ける．撮影の自由度が高いドローンの可視画像を用いて土壌腐植含量の目安となる表層の炭素量の推定に取り組んだ．可視画像は農研機構内圃場で2022 年3 月15，29 日に撮影した．炭素量は，2022 年3 月14 日に1 m メッシュで調査圃場の土壌を採取しNC アナライザーで測定した．画像から炭素量を推定する手法として3 つの特徴を有するフローを提案した． 1．画像上の紐と足跡の明度の閾値を判定し除去．2．1 m メッシュを2，3，5，10 m メッシュに統合しノイズの影響を評価し最適なメッシュサイズを決定．3．色相空間，土壌含水比と炭素量の関係を線形回帰で算出．以上のフローで，炭素量に対して自由度調整済み決定係数0.526 の推定式を算出できた．多様な条件の土壌の調査を進めることでさらなる精度を向上し施肥量低減のための技術開発の一助としたい．
