ノンターゲットリピドミクスのデータ解析

抄録

昨今，質量分析を用いたノンターゲットリピドミクスの技術革新により，1検体あたり1000を超える脂質分子を一度に捉えることが可能な時代となった。これは，分析化学の発展だけでなく，情報科学（質量分析インフォマティクス）研究の発展によるところが大きいと考えられる。このような脂質解析は基礎研究だけでなく，臨床検体の解析によるバイオマーカー探索や食品科学における機能性解析といった幅広い分野において適用可能な技術である。そこで本項では，ノンターゲットリピドミクスワークフローのうち，特にデータ解析に焦点を当て，これから脂質メタボローム解析を始めようとする読者への手助けとなるような情報を掲載する。具体的には，（1）質量分析より得られた計測データから脂質プロファイル情報を得るためのデータ処理，（2）ノンターゲット解析結果の標準化および定量値の解釈について，そして（3）得られた脂質情報から生物学的解釈を行うためのオントロジー解析やパスウェイ解析について記載する。