三次元顔形状による個人識別

抄録

顔認識においては現在テクスチャ解析が主流だが照明条件や姿勢変化に弱いという弱点がある。本稿においては三次元顔形状情報によって姿勢変化や照明条件の変化にも柔軟に対応し、個人を識別することが出来る一連のシステムを紹介する。個人の分類を実行するのに三次元回転不変量を採用、この評価特徴量により個人識別を行うにあたり、ロバスト性と高速性を同時に実現する。