システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
第47回システム制御情報学会研究発表講演会
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サポート・ベクターを記憶する追加的 SVM 学習法
池田 和司篠原 流
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p. 6033

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抄録
サポート・ベクター・マシン (SVM) の追加的学習法を提案し,その性質を幾何学的見地から解析する.まず,SVMの解を求めるには有効例題を用いるのが必要十分であることを示す.このことは,SVMがオンラインで解けることを意味している.有効例題を扱うのは難しいので,提案手法では代わりにサポート・ベクターを用いる.この代用による収束特性の劣化について解析する.
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© 2003 システム制御情報学会
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