抄録
近年、携帯電話などの情報端末が広く使われています。しかしながら、それらは小さいために快適に使用することができません。そこで、小さくても快適に使用できる新しい入力インタフェースを開発する必要があります。筋活動電位は、人に振る舞いによって発生し、そのレベルに応じた情報を含んでいます。特に、ニューラルネットワークを用いての筋活動電位の学習及び認識は可能であると思います。私たちは、手首挙動認識での実用性の実現のためのシミュレーションによってその基礎的な能力及び可能性を示しました。また、私たちは個人の手首挙動に特化させるために、ニューラルネットワークのオンラインチューニングを提案いたします。
