可変階層構造学習オートマトンによる未知関数の大域的最適解探索

抄録

観測ノイズが存在する場合の多峰性未知関数の最適化問題を考える．この場合，従来の最小点探索手法を用いることは基本的に不可能である．本論文においては，不確実な情報のもとでも学習に基づいて最適解を見出して行く可変階層構造学習オートマトンを用い，本問題の大域的最適解を見い出す探索アルゴリズムを構築する．