Ⅰ．目 的
睡眠時ブラキシズム（Sleep Bruxism: SB）は，睡眠中に生じる咀嚼筋の持続的またはリズム性の筋活動（Rhythmic Masticatory Muscle Activity: RMMA）である1）．SBは歯の破折，顎筋の疲労や疼痛などの原因になることが知られている．
しかしながら，その診断において，患者が訴える自覚症状や睡眠中に認められる異常音が用いられることが多い．これらは客観的で定量的な指標としては不十分である．そのため，診断の感度や特異度は十分に高いとは言えない．
客観的な診断にはポリソムノグラフィー（PSG）や簡易型筋電計などの測定装置を用いた終夜にわたる検査が必要である．PSG検査は高精度であるが，その実施には設備や環境の制約が大きい．簡易型筋電計は簡便であるが，測定環境の影響を受けやすいとされている．
SBの為害作用の一つである筋疲労は，筋電図（Electromyography: EMG）の周波数特性に反映されることが明らかにされている2）．特に周波数帯域の低下（低周波化）は筋疲労の有効な指標であると広く報告されている．これらの手法を応用することで，睡眠前および起床後における咬筋の疲労を定量的に評価できる．このことから，終夜の筋電図測定を省略しても，咬筋の疲労を定量的に評価することで，簡便かつ高精度なSB診断が実現できる可能性がある．
そこで本研究では，SBをより簡便かつ定量的に評価する方法を確立することを目的とし，RMMAの頻度（RMMA Index）と睡眠前後にみられる咬筋疲労の程度（周波数分布の低周波帯への偏り）との相関を検討した．
