国際的な脱炭素化に伴い再生可能エネルギーの活用が議論される中で，電力の需要と供給を一致させるための需給調整の重要性がますます高まっている．電気機器の需要予測，特に，空調機器(HVAC)の消費電力は需要の中で大きな割合を占めるため，空調負荷の予測の重要性が高い．短い予測地平で機器単位の予測を行う研究は事例が少なかった．本報告では，オフィスビル複数執務室の空調機器(内調室内機4 台・室外機1 台，外調室内機2 台・室外機1 台)1 時間当たりの消費電力を，対象時間の開始時点の情報から推定する問題を，機械学習モデルを用いて解いた結果について報告する．
