本研究では，

　本研究では，ダム下流域に甚大な被害をもたらすことが懸念される，異常洪水時防災操作の発生頻度に対する気候変動の影響について，令和2年7月豪雨でダム建設後初めて異常洪水時防災操作が実施された

We developed the deep learning model for dam inflow prediction. The input data of the model was radar rainfall. We applied the model to the Shimouke Dam and confirmed the good result up to 60 minutes prediction. We compared the deep learning model with conventional 3-layer neural network, and confirmed the superiority of the deep learning. We also compared the developed model with the deep learning model trained with rain-gauge data, and confirmed the superiority of the radar rainfall. In the end, we applied the prediction rainfall data to the input data of the model. We confirmed that there was no effect of the rainfall prediction error up to 20 minutes prediction in this model. In 60 minutes prediction, effect of the rainfall error appeared especially in the rising limb of the flood.

　既往の多くの研究では，気候変動影響評価において，気候予測値（気候モデル）はアンサンブル実験結果により不確実性を考慮している．ただし，予測洪水によって変化すると考えられる流出モデルなどの影響評価モデルのパラメータの幅による予測値の幅（不確実性）が考慮されていない．そこで本研究では，可能流出モデル（取り得ると想定されるパラメータを用いた流出モデル）へd4PDFの出力値を入力値とした気候変動影響評価を行うことで，気候モデルだけではなく流出モデルの不確実性が将来予測へ与える影響を評価する．その結果，洪水や低水流量の発生頻度などにおいて，最適モデルのみでは確認することが出来ず見落としてしまう恐れのある変化傾向を予測できる可能性が確認された．

ダム建設後初めて令和2年7月豪雨にダム下流域に甚大な被害をもたらすことが懸念されると考えられる異常洪水時防災操作が実施された

We developed the deep neural network model of dam operation for flood control. The input of the model was observed and predicted dam inflow, current dam discharge and dam water level. The output of the model was the dam discharge at the next time step. Deep reinforcement learning was applied to train the network. First, lots of virtual floods were prepared by flood simulation model. Then, the network was trained so as to appropriately control the floods. Developed model was applied to the Matsubara dam in Chikugo River. The model result was compared with the operation rules, and consequently validity was confirmed.

A series of environmental issues reporting a lack of sand supply from the Chikugo river to the Ariake sea have been made on the basis of few investigation data of flood flows and sediment transport rate in the Chikugo river. To make clear the amount of sand supply from the Chikugo river estuaries, the authors estimated sediment transport rate through the location of the Chikugo barrage from the sediment balance in the Chikugo river basin. We also developed a new method of river bed variation analysis based on sediment and water content in alternate layers of the river bed. The analysis demonstrated that gravel and sand was transported about a hundred thousand cubic meter per year from the Chikugo river to the Ariake sea. Both computational results showed nearly equal sand transport rate to the Ariake Sea.

　令和2年7月豪雨により発生した球磨川と筑後川における洪水について，流木発生源に関する現地調査を実施した．球磨川については市房ダム上流域と複数の支川流域で，筑後川については下筌・松原ダムの上流域においてドローンによる写真測量により流木発生源となった斜面崩壊地を測量した．得られた崩壊地面積などのデータと森林に関するデータから各崩壊地毎に発生流木量を推定した．各流域で得られた流木発生量はダムなどで捕捉された流木量と比べると少ないものであった．加えて，平成30年7月西日本豪雨による土砂・流木災害に対して最適化されたロジスティックモデルを球磨川流域に適用し，今次豪雨による流木発生傾向を再現した．その結果，建設計画が再検討されている川辺川ダムの集水域では流木発生が起こりにくい状況であったことが示された．

 我が国では戦後ダム建設が積極的に推進され，経済成長の基盤として大きな役割を果たしてきた．一方ダム建設に伴いしばしば生じた反対運動が，事業者側にとっては工期の長期化や費用の高騰，住民側にとっては地域コミュニティが傷つくなどの負の影響を及ぼしてきた．本研究では戦後のダム建設に伴う反対運動のうち41事例に関して文献調査を行い，各運動の争点・期間を整理した．既往研究によって反対運動のタイプを類型化出来ることは示されていたが，本研究における多くの反対運動の事例分析によって争点の変化がより明瞭に浮かびあがり，法制度などの社会情勢との関連も明らかになった．法制度等による対応により生活保全に係る問題はほぼ問題視されなくなっている．一方で環境や水需要予測・治水効果などが現在の主要争点であることが明確となり，水資源開発政策の更なる改善に向けた示唆を得た．また具体例として長崎県の石木ダムの事例を取り上げ，反対運動の争点が時期を追うごとにどのように変化してきたかを整理した．その結果，日本全国の反対運動における争点化の全体的な傾向と，石木ダムの事例での争点の変化は概ね一致していることがわかった．