原著
Joint index vectorによる関節リウマチの疾患活動性分類の試案とその検証：part2
キーワード:
Rheumatoid arthritis,
Disease activity,
Activities of daily life,
Precision medicine,
Big data
2024 年 36 巻 2 号 p. 140-146
詳細
2024 年 36 巻 2 号 p. 140-146
【目的】既報にてJoint index vector（JIV）による関節リウマチ（RA）の活動性分類を発表したが，ビッグデータにおけるRA症例のモニタリングデータを用いてその妥当性を検証した．
【方法】既存分類（cJIV）との比較対象としてJIVの評価のために使用した加工済みのNinJa 2015年のデータを元にcJIVを作製した手法で分類基準を作成した（NcJIV）．基準の基となる指標はSimplified Disease Activity Index（SDAI）の疾患活動性基準とHealth Assessment Questionnaire Disability Index（HAQ-DI）の寛解基準である．NcJIVとcJIVを比較し，SDAI，HAQ-DI等の指標に対する比較も併せて行った．
【結果】NcJIVでは11013例が，cJIVでは617名が対象となった．NcJIVではVxy<0.05を寛解（REM），0.25>Vxy≥0.05を低活動性（LJA），0.7≥Vxy≥0.25かつ0.225≥Vzを低中活動性（LMJA），0.7≥Vxy≥0.25かつVz>0.225を中活動性（MJA），Vxy>0.7を高活動性（HJA）とした．cJIVのNcJIVに対する一致率（感受性）はREM 100%，LJA 79.5%，MJA 80.3%，HJA 93.0%であった．
【結論】cJIVはbig dataにおいても感受性が高く，汎用性の高い分類基準である事が示唆された．
