大規模同時参加型オンラインゲームにおける不正プレーヤー候補の分類

抄録

オンラインゲームは最も人気のあるゲームの一つとなった． しかし，同時に，ボットやリアルマネートレードなどの不正行為も増加している．仮想世界におけるゲームバランスを維持するために，オンラインゲームの運営者は不正行為を行うプレーヤーに対して厳しい対応を取っている．本研究では，MMORPG を対象に不正なプレーヤー発見を支援するために，プレーヤー行動の分類を行っている．本稿では，World of Warcraft Avatar History Dataset に対してK-means 法を用いてプレーヤーの分類を行い，特異な行動を持つプレーヤーグループを検出した．