抄録
本研究では，工具カタログデータに，階層・非階層型のクラスタリング手法を適用した切削条件決定支援システムを提案している．提案する手法では，工具カタログに記載されている工具形状を表すパラメータから，知識発見手法であるデータマイニングプロセスの中で，工具メーカが推奨する切削条件と線形関係にあるパラメータを効率的に抽出し，重回帰分析により切削条件決定行列式を導出する．本報告では，切削条件決定式により導出された切削条件の妥当性を検証するため，金型鋼を対象に切削実験を行い，切削後の切りくず形状および切れ刃形状，表面粗さにより評価した．
