特集総説論文
データインフォマティクスアプリ「AIST app」を使った化学データの分析事例
キーワード:
informatics,
principal component analysis (PCA),
infrared (IR) spectroscopy,
oleic acid,
hydrogen-bonding
2026 年 26 巻 3 号 p. 107-113
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2026 年 26 巻 3 号 p. 107-113
本稿ではデータインフォマティクスのアプリ「PCA ToolBox」を使った赤外スペクトルの解析事例を紹介する。PCA ToolBoxはデータインフォマティクス用にデザインされたアプリであり，その大きな特徴はマウス操作だけでデータの主成分分析を行うことができ，ユーザーはコマンドを入力せずに簡単にデータ解析ができることにある。さらにはデータの前処理の結果がプレビュー表示される等，解析をサポートする様々な視覚化機能を備えている。このため専門的な知識がなくとも解析が行える。PCA ToolBoxを使った化学データの分析の一例としてオレイン酸／エタノールの混合溶液の濃度変化を測定した赤外スペクトルを分析した事例を示す。
