経営学の質的研究において、生成AIの利用をめぐる論争が広がっている。本稿は、2023年から2026年の学術論考を体系的に比較検討し、質的研究におけるAI利用の5つの主要論点 (LLM出力の認識論的地位、誤認メカニズム、解釈的主体性と脱技能化、効率性の科学的価値、カテゴリーの平滑化) について「何が問題で何が問題ではないか」の境界を検討する。AI利用の適否はLLMの技術的特性、研究者の認識論的伝統、タスク、関与の様態、出力の地位の適合性によって左右される。この判断の前提として「認識論的自覚」を提示し、方法論的・技術的・実践的の3つのリテラシーを提案する。

本研究は、資源に制約がある再稼働・新設された日本のクラフトウイスキー蒸溜所を対象として、蒸溜所見学サービスの設計と運用上の意思決定を分析したものである。5つの蒸溜所を対象として、見学プランの価格設定と見学内容の標準化・属人化の2つの視点から、マルチケーススタディを行った。分析の結果、クラフトウイスキー蒸溜所は、限られた経営資源の下で、価格設定と標準化・属人化を組み合わせることにより、見学内容や提供の方法を調整していることが示された。価格設定は、見学者の関与度や期待水準を整理する手段として用いられており、標準化・属人化の選択は、体験内容と資源配分のバランスを取るための重要な要因となっていることが示唆された。本研究は、蒸溜所見学を単なる観光活動としてではなく、蒸溜所側のサービス設計・運用の観点から整理することで、小規模蒸溜所における見学サービス設計の特徴を示すものである。