サラブレッド種の競走能力の性差を見るために, 雌19, 316頭, 雄26, 995頭の資料を用い, 走行タイムを競走能力の指標として, 雌雄別, 競走距離別に芝馬場における馬場状態良の時の走行タイムと負担重量の関係を解析し, ついで共分散分析をもちいて負担重量を考慮した時の雌雄間の競走能力の差を検討し, 次の成績を得た。1) 雌雄の負担重量の平均値間には, すべての競走距離で有意差がみられた (P≦0.01) 。2) 負担重量と走行タイムの相関係数, および負担重量に対する走行タイムの回帰係数はすべての競走距離で負の符号がみられた。3) 共分散分析では, 競走距離1000m, 1200m, 1400m, 1700mおよび2400mにおいて, 雌雄間で走行タイムに有意差がみられた (P≦0.01) 。これらのことを, 回帰式の切片の差の検定および勾配の差の検定の結果と総合的に考えあわせると, 雌雄間には, 競走能力の差があることがうかがわれた。

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一般および簡易臨床検査所見の質的データによっては, 数量化理論II類の方法を応用することにより, 血液生化学的検査所見の量的データによっては重判別分析法を応用することにより, それぞれ乳牛の肝臓脂肪沈着が診断できることをすでに報告した。今回, 数量化理論II類の判別分析で得られる個体得点 (サンプルスコアー) を用いることにより質的データを量的データに変換した。そして, すべての検査所見を総合的に解析することにより, より精度の高い診断法を求めることを第一目的とした。さらに, 臨床に応用が可能な診断法とするために, 逐次データを追加しながら段階的に診断することを第二目的とした。
段階的に検査項目を追加しながら4つの判別式を作成し, その診断精度を調べた。一般および尿検査17項目の所見を用いて作成した判別式Iの調査牛による正診率は69.2%, 新たな個体による正診率は53.3%であった。簡易血液検査所見4項目を追加して作成した判別式IIの調査牛による正診率は78.5%, 新たな個体による53.3%であった。判別式IIで求めた個体得点にT.Bil値を追加して作成した判別式IIIの調査牛による正診率は77.9%, 新たな個体による正診率は60.0%であった。さらに, GOT値を追加して作成した判別式IVの調査牛による正診率は79.5%, 新たな個体による正診率は64.4%であった。この結果, 質的データに量的データを逐次追加しながら総合的に診断することによって診断精度は臨床への応用が可能な程度に高まったと考える。

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