外見健康なWistar-Imamichi SPFラット14週齢♂23匹について, 35種類の血液学的検査および血液生化学的検査を行った。これらの原データから検査項目ごとに平均値と標準偏差を求め, 原データを標準化した。いっぽう, パソコンのスクリーン上のある点を中心にして等角度間隔で等長の35本の座標軸を描き, これらを各検査項目に対応させた。また, 座標軸の中点を標準化したデータの原点0とし, その外側と内側に3シグマ法または2シグマ法の上部および下部管理限界点をとった。
すべての座標軸上の対応する管理限界点を結ぐと, ふたつの正多角型ができる。このふたつの正多角型に挟まれる部分を「管理ドーナツ」, 全体の図を「レーダー管理図」と呼ぶことにした。またこの管理図上に, 標準化した個体ごとの多項目のデータを打点し, それらの点を結んでできる多角型を「個体パターン」と呼ぶことにした。個体パターンは, 個体ごとの特徴を直感的に把握するのに便利である。したがって, レーダー管理図上に個体パターンを作成する方法は, 総合的なしかも直感的に利用できる個体管理または個体診断の方法として有用と思われた。すなわちレーダー管理図は, 作図が容易であり, 図形パターンとして直感的に把握できるため, 簡易な多変量管理図として利用できるものと思われた。

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動物繁殖研究所で生産したSPF Wistar-Imamichi系♂ラットを, 3週齢で離乳して4群に分け, 15週齢までの12週間, オートクレープ処理した固形飼料, 配合飼料と固形飼料を混合した飼料, 固形飼料, および粉末飼料で飼育した。これらのラットから下顎骨標本を作成し, 下顎骨底辺からの高さ7部位, 下顎骨先端部からの長さ6部位, 合計13部位の長さを測定した。これらの成績を使用し, 給与飼料群・測定値ごとの基本統計量の計算, 分散分析による測定値ごとの飼料群平均値間の比較, 全飼料群のデータの相関行列から出発した主成分分析, オートクレープ処理した固形飼料群を標準とみなした飼料群ごとのレーダー管理図の作成, および飼料群の判別を目的とした判別分析を行った。その結果, 粉末飼料給与群では, 系統の同定に利用される判別分析の結果に影響を与えると思われるほど, 高さの部位の発育が遅れることが明らかになった。

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