調和外力が作用する円形膜の主共振点付近の軸対称非線形強制振動は, 対応する線形固有振動数が近似的にをなしているため, 通常の調和振動とは異なる可能性がある. この報告で, 一次から三次までの主共振点付近の振動を理論的に扱い, 二次, 三次の主共振点付近で, 厳密にをなす振動数を持つ多モード共振となることを示した. また, 二次主共振点付近で実験を行ない, 理論が妥当なものであることを示した.

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本研究は, 数列をCGにより視覚化し, さらに作品へと展開した例を示すものである.従来, 形態の生成において数列を利用することは稀であったが, 数列を視覚化した結果, その美しさには目をみはるものがあった.数列を形の変化の規則とし, 回転を主としたアフィン変換を用い, 動きを与えることで新しい形を生み出す.また, CGを利用することで複雑な形態や図形のシミュレーションを短時間で行うことができた.さらに, 作品への展開には, リズミカルで変化のある美しい形の生成も可能となった.完成した形態は, 基本図形のイメージとは異なる美しさを持ち, 立体への展開においても予想以上に美しい形態生成の方向性が示唆された.

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c言語によるプログラミングについての学習を支援するために,ICT活用の教材を開発している.開発しているコンテンツでは,を出力するプログラムを取り上げた.学習者が,プログラミングにおいて使用された考えや知識,方法などを,プログラム例に調べられる機能を持たせている.

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一般のテストは一つの問題に対して一つの解法が見つかればよいとされている。本研究は, 一人の生徒が, 一つの問題に対して考えついた多様な解法をすべて答案に書くテスト(MS方式のテストという)を開発した。本稿では, 高等学校における数列分野を用いてMS方式のテストの点数化の方法およびMS方式のテストを使った学習診断の方法が示されている。

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小児は0-1才, 1-3才, 3-6才, 6-10才, 10-15才と数学的な法則に従って成長する.この加令にともなう各年令層と気管支喘息の特徴を検討した結果, 発病, 皮膚反応陽性率, 自然治癒など多くの点で, 加令と強い相関があることが判明した.小児は0-6才の間年令が低いほど皮膚反応陽性率が低く, 6-25才は陽性率が最も高く, その後再び陽性率は低下するが, 小児期気管支喘息は陽性率の低い0-6才にその90%が発病する.6才以後, 陽性率の高い年令ではきわめて発病しがたい.皮膚反応と発病とは年令からみると逆の相関関係にある.このパターンは末梢血白血球の好中球:リンパ球の動態ときわめて類似している.この年令要因によってコントロールされている諸現象を支配している中枢は, おそらく間脳であろうと考えられる.さらに喘息を発症させるために必要な中枢の条件の成立について考察を加えた.

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This study describes a new machining strategy to make regularly aligned micro dimples by a micro ball-end milling process employing a patch division milling technique which can make well aligned cutter marks on the machined surface. First the curved surface which was formed by triangle pyramid employing the method of triangle pyramid patch division milling technique which can substitute for the method of machined surface patch division milling technique is described. Then, it is shown that regularly aligned micro dimples on the triangle pyramids (accumulated truncated triangle pyramid) can be successfully formed.

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前回の東北学院大学では、ニュウトンの万有引力の法則の分母の半径、rをゼロにしても、Fは無限大にならないことを説明した。すなわち、測地線が無限大になるのである。そこまでは、時間の制限で語れなかったので、今回説明する。

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The purpose of this paper is to study effective method of mathematical problem posing. We practiced such mathematical activities by students in high school (Grade 3) who were not necessarily good at mathematics. In the previous study, we reported two practices of problem posing on the fields of analysis and geometry. A feature of the method is to provide situations in which students plan problems freely from the first using enough time to create problems. In this paper, we report the practice of problem posing on sequences and examine the effective use of problems posed by students. The practice shows that students who tackled making problems learn many mathematical contents related to the problems. We extended some problems posed by students in a class to show their relations with the golden number, Fibonatcci number and Pytagoras number. Each student solved one problem posed by another student and commented on problems each other, which established an effective use of problem posing and communications between students. We observed more positive learning activities than the usual classes.

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In this paper the effect of memory bank conflict on the vector supercomputers is considered using the preliminary number theory. On currently used vector supercomputers the main memory consists of a number of banks. When the same bank is accessed simultaneously, so-called memory bank conflict occurs, and the computation speed drops greatly as compared with the maximum speed. Therefore the deterioration of performance due to memory bank conflict is studied mathematically in case ob bank connected with single and double ports. To check the validity of our arguments, numerical experiments are carried out on some supercomputers.

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魚をテーマとした立体造形の制作を行った。群像表現としてのシリーズ化を念頭に置いて、その利点を追求した。シリーズ化を生かす為にモジュールを考察した。制作に応用できるかを検討した。モックアップ・モデルを提案することを目的とし、研究テーマとして取り組んだ。そのため、平面上で十分に確認をして制作を行った。そして、モジュールを当てはめて調整を図った。モジュールを適用した結果、理論的美しさ、楽しさの表現ができた。

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階層型神経回路網は因果関係が不明な現象の多変量解析に用いられる．主な用途は薬理活性解析，環境問題解析などである．しかし，それらには欠測問題が存在する．多変量解析を行う場合、データの欠測は単に欠測を含む説明変数の削除による説明変数の減少に止まらず，複数の説明変数の中の一変数の部分的欠測がそのデータの組を棄却することで、値が存在する他の説明変数の該当部分を使用不可にし、情報の減少を引き起こす．本論文では，欠測率約50%までの欠測部を補完し多変量解析を可能にする神経回路網を用いた新手法CQSARを提案した．
CQSAR処理の第1段は欠測部を各説明変数，対象現象の観測値を独立に補完することである．補完法の選択は観測数に依存し，観測値の分布と不連続点の有無に関係する．それぞれの状況に応じた可変絶対値関数法，過去の測定データを関数の離散表現としてパラメータを付加した観測ベクトル補完法を提案した．さらに神経回路網とを使う補完法を示し，観測数7以上での補完値の妥当性と，11点以上では偏微分値も求められることを数値実験で示した．
CQSAR処理の第2段は完全化したデータの神経回路網QSARである．第一段の補完誤差がQSAR結果に与える影響も考察した．QSAR用の神経回路網学習ではsimulated annealing操作が必要である．一般的なback propagation学習よりもreconstruction learningが推奨できる．Reconstruction learningのニューロン間結合強度消去操作の複数表現を示した．第1，第2手段を通しての欠測補完率は最大50%であった．

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This paper reports on the creation of a mathematical karuta, using a Japanese traditional playing card game to study mathematical terms in Japanese. Before creating Mathematical Karuta, the authors have compared the mathematics curricula of upper secondary schools in Malaysia and Japan and located differences. To close the gap, we designed learning material for students that enables them to continuously practice the content. The first author found that karuta makes it possible to read and listen to Japanese while his children were simultaneously playing kanji karuta. The authors discussed applying the features of kanji karuta to studying mathematical terms in Japanese. In this paper, the authors explain the usage of mathematical karuta and show some examples of the developed cards.

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