本論文では，保育分野（就学前教育・養育）において「子どもの育ち」を解釈する為の新たな方策として，子どもの位置・向き情報から関心を推定する分析手法の開発について報告する．我々はこれまでの研究から保育者が経験的に子どもの関心を読み取る際，子どもの位置・向きという行動特徴量を参照することを示した．同時に，人による関心状態の評価に対してベイズ推定を用いることで定量化できることが示唆された．これらをうけ本研究では，記録した保育活動場面の映像データ中の子どもの位置・向き情報と関心の対象について保育者によるアノテーションを実施した．その後，人手による関心記述の行動尤度と機械学習（HMM法，LDA法）による行動尤度を比較分析した．結果，取得した保育活動場面における幼児18名の関心の傾向は位置・向き情報から推定可能であることが示された．
