臨床診療の場面で効果的なコミュニケーションを行うためには，獣医療スタッフとクライアントの相互参加が必要である。本研究では，動物病院の診察室におけるコミュニケーションの現状を，Rotor Interaction Analysis System（RIAS）により定量的に評価できるか検証を試みた。大学附属動物病院の内分泌科で記録した59例の医療面接から無作為に抽出した12例を対象に，食事管理に関する発話や動物や同伴者に対する発話等の6カテゴリーを追加した上で，RIASに基づいて分析を行った。信頼性の評価として，2名の認定コーダーがそれぞれ独立して分析を行い，両者の結果を確認した。また，各カテゴリーの発話頻度を獣医師とクライアントで比較した。その結果，12例の平均診察時間は10分6秒であることがわかった。コーダー間の信頼性（Spearman’s ρ＝0.828, P<0.01）は高かった。診察1回あたり平均1回以上の発話があった16のカテゴリーのうち，獣医療スタッフは「あいづち」「理解の確認/明確化のための言い換え」「接続語・移行の合図」が多く，クライアントは「同意・理解」「食事の情報提供」が多かった。今回の研究結果は，対象とした診療科が1つであったため限定的ではあるが，実際の臨床会話の構造と一致しており，妥当なものと考えられる。RIASの有用性が確認されたことで，今後，獣医学的コミュニケーションに関する多様な研究にこの手法を用いることが可能となった。

Due to the spread of novel coronaviral disease (COVID-19) in Japan, in February and March 2020, an expert panel established in the Ministry of Health, Labor and Welfare advised governors of Hokkaido, Osaka, and Tokyo to enhance control of peoples’ movement. On March 2^nd, Prime Minister announced the national closure of primary and junior high schools to control the spread of COVID-19 although this strategy lacked scientific reasoning. Since the number of newly infected patients kept increasing, the government announced a state of emergency against the disease. During such rapid change of infection status and control measures, the data-sharing system was developed due to the contribution of non-beneficial specialists. Experts started directly providing scientific information to people via the internet and SNS. Even a technical background of the complicated mathematical model was publicized via an internet video site-based seminar held by a leading modeler. Such direct communication between experts and people caused frustration in both the expert and the government side. Finally, the government ordered the dissolution of the expert panel when the first emergency call was lifted. In this paper, looking back at the early phase of the COVID-19 outbreak in Japan, I briefly describe how the epidemiologists and researchers have associated with the governments, public, and society over the decision-making of control measures and their impact since the first announcement of the state of emergency by the government.